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2名
1) 全面参与或独立完成纵向和横向科研项目申报、执行和验收工作;
2) 具有良好的沟通和组织能力,能独立和带领团队执行项目开发。
1) 博士毕业,年龄一般不超过35周岁;
2) 具有区域能源规划、能源系统仿真、负荷预测、故障诊断等科研经历;
3) 熟悉人工智能在能源系统中的应用,掌握迁移学习、深度学习、强化学习、大数据等相关领域知识;
学校提供具有竞争力的薪酬待遇,普通博士后税前年薪30万+,获“博士后创新人才支持计划” 税前年薪42万+、“博士后国际交流计划引进项目”、 “上海市超级博士后计划” 税前年薪36万+。
研究团队根据成果和工作量给予每年10万奖励。
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